コンテンツのアーカイブ
US日記23.アメリカユタ州のアパート事情
2014年03月03日 07:20
今回のユタでの滞在先は、最初の1週間だけAirbnbで個人宅のお部屋を借りて、その間にアパートやシェアルームを探しました。いろいろ分かったことをメモ。
便利だけど高いサービスアパート
サービスアパート (Serviced Apartment) とは、家具付き、光熱費込み、敷金や礼金なしのアパートのことです。英語では Corporate Housing という名称の方が一般的ですね。詳細はWikipediaをどうぞ（日本語 ・ 英語）
ホテルよりも広くて安く、洗濯機や冷蔵庫、キッチン、インターネット、ケーブルテレビ、掃除機などが揃っているので快適です。オプションでHouse...
13歳のWebアナリスト誕生！
2014年02月22日 08:30
子どもが立ち上げたサイト全てにWeb解析を導入しています。
ブラウザでWeb解析レポートを見るのは面倒なので、解析用アプリもいくつかiPhoneにインストールしてあげました。
参考：iPhone用のGAアプリ13種類まとめ
よく通学途中の電車の中で
どれくらい増えたかなー
とチェックしているようです。
最初は「サイトに何人きてくれたか」だけを見ていました。立ち上げ当初は身内（子ども、パパ、友達）しか来ないので、あまり数字は増えません。
これではつまらなくなってサイトの更新や解析を止めてしまうかも...
と懸念したパパは、ちょっと手伝ってあげることにしました。
まずブログからリンク
まず
ゲームは勝ち負けではなく楽しむもの by 9歳
2014年02月03日 11:55
9歳の誕生日、中学受験で忙しくなる前のこと。実家からおじいちゃんとあばあちゃんが遊びに来てくれたので、モノポリーで遊びました。
「Monopoly...
波を見るより先にプログラムで再現する13歳
2014年01月20日 00:30
13歳のデジタルキッズと学ぶ2014年のWeb解析で書いたような経緯で、子どもは４つのサイトを持ち、がんばって更新しています。
中学1年生の授業では「物理」はまだ始まってませんが、冬休み中に塾で習って興味を持ったようです。
塾から家に帰る途中の電車の中でさっそく、振り子をプログラミングでシミュレーションしてみた様子。
息子のブログ記事「振り子もどき」から引用：
電車内で物理の勉強をしていたら振り子を再現するプログラムを作りたくなり、とりあえずここまで作ってみました。
え、習った理論をプログラミングで再現して確かめるってこと？！
スゲー！！！
動く結果はこちら→「振り子もど
iTunes Matchで古いMP3の音質を大幅アップさせる方法
2014年01月05日 00:05
iTunes Matchを使って古いMP3を最新のAACフォーマットにグレードアップできたので、方法をメモ。
iTunes Matchのメリットは２つ。
iPhoneやiPad、Mac、PCでクラウド上の楽曲をダウンロード・ストリーミング再生できる
手持ちの楽曲ファイルがサーバーのとマッチした場合に256bpsのAAC形式になる
iTunes MatchはiTunes...
GoogleサイトでSitemap.xmlを送信する方法
2013年12月31日 21:05
Google Webmaster...
13歳のデジタルキッズと学ぶ2014年のWeb解析
2013年12月25日 13:22
こんにちは。3月発売の書籍「ビジュアルWeb解析」を鋭意執筆中の清水です。
アクセス解析イニシアチブ主催のセミナー「チームの意思決定に不可欠なデータのビジュアライズ」（参加レポート）に参加いただいた小杉さんのWEB解析 Advent Calendar...
最近のテーマは「ビジュアライズ」
2013年12月21日 15:30
今週はa2i（アクセス解析イニシアチブ）主催のセミナーで講演してきました。
内容については小杉さんのレポートが分かりやすいです。
a2iセミナーで清水誠さんの「チームの意思決定に不可欠なデータのビジュアライズ」を聴いてきました -...
2013年11〜12月のセミナー情報
2013年11月01日 19:55
10月のUS滞在は1週間に短縮して一時帰国しました。1月までずっと日本にいます。
11〜12月は以下の３つのセミナーでお話しする予定です。
2013年11月
図解で取り組むユーザー視点のデータ解析
日時：2013年11月28日...
検索キーワードを収集前に名寄せする方法
2013年10月30日 16:45
検索されるキーワード（検索クエリ）のデータには、大文字と小文字、半角と全角、掛け合わせの順番、スペルミス、類義語など、無数のバリエーションが含まれます。
「念のため一番細かい情報を全部取っておきたい！」
と思うかもしれませんが、細かすぎるデータは分析が大変になります。まとめると順位が変わることもよくあります。
そのため、収集する時点である程度バリエーションを減らしておくと便利です。
そこで今回紹介するのは...
検索クエリのフォーマットや順番を揃えてデータの粒度を落とす方法
タイトルでは分かりやすく「名寄せ」と書きましたが、「似ているテキストデータを単純な変換によってまとめる」という意味です
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